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材料是建筑的源头和根基，好材料对“好房子”建设起到十分重要的支撑作用。“‘好房子’建设是建筑材料行业发展的新方向。建设‘好房子’需要好标准、好设计、好材料、好建材、好服务。”中国工程院院士、中国建材集团首席科学家彭寿日前表示，通过好材料支撑“新房子”、改造“老房子”，是发展住建系统新质生产力的必由之路。5月1日，《住宅项目规范》实施，从制度层面支撑住宅项目高质量发展；8月发布的《中共中央 国务院关于推动城市高质量发展的意见》提出，全链条提升住房设计、建造、维护、服务水平，大力推进安全、舒适、绿色、智慧的“好房子”建设。建设“好房子”成为建筑材料行业共识。当前，我国已形成非常完备的建材体系，覆盖水泥、玻璃、陶瓷等30个行业小类、1000多种产品。彭寿说，节能材料、创能材料、功能材料、智能材料等先进建筑材料，正是建成“好房子”必需的好材料。建材行业要从做大规模进阶到高质量发展，需加强与建筑行业的良好协同，走出行业发展新路径。在节能材料领域，发展趋势之一是高性能，例如具备超级绝热性能、良好透光性及消音降噪等优异特性的气凝胶玻璃；其次是复合化，例如对智能温控发展非常重要的石墨烯发热材料，结合了抗菌、除醛等功能；还有生物质材料，即以毛竹、木材等天然材料为主体，或以微生物为媒介的新型建筑材料。“性能与成本的高度适配是下一步新型先进节能材料应用推广的核心因素。”彭寿说。在创能材料领域，在近日举办的中国建材集团第六届“善用资源日”开放活动上亮相一款“有光就有电”的发电玻璃，原理是在普通玻璃上覆盖一系列以碲化镉为主的光电功能材料薄膜，实现光能到电能的转化。专家介绍，“发电玻璃+储能”是未来提升建筑创能的一大发展方向，对智慧城市、极端环境等场景都很重要。老旧住房中的隔音不好、串味和渗透等是现实生活中常见的问题。彭寿介绍，新型防水材料有防水卷材、防水涂料、密封灌浆、高分子防水材料等；新型隔音材料有发泡隔音地板、减震隔声垫、高性能岩棉、隔音石膏板等。下一步，建筑功能材料的研发重点将集中于系统集成、功能复合、低碳环保、循环利用等领域。新材料是指新出现的具有优异性能和功能、改进后性能提高或产生新功能的材料。先进建筑材料是我国新材料体系的重要组成部分。当前，新材料发展进入新阶段。据统计，我国新材料产业产值从2012年的1万亿元增加到2022年的6.8万亿元。今年，新材料产业产值有望达10万亿元。“我国新材料发展已从‘以解决有无问题为主’的规模扩张阶段，跨越到以满足国家重大战略需求、提升国际竞争力为主的高质量发展阶段，处在关键的历史转折关口。”中国建材集团科技管理部主任王重海说。未来，新材料领域将聚焦战略性与未来产业重大需求，围绕先进基础材料、先进结构材料、新型功能材料等领域，构建自主可控的创新、产业体系。彭寿认为，新材料发展从规模扩张迈向高质量发展阶段，正在经历“3个变革”，即材料研发范式变革、材料性能需求变革和材料制备场景变革。人工智能技术与材料设计研发深度融合，推动研发范式由数据驱动向人工智能驱动延伸。信息科学领域前沿创新以及基于新原理的颠覆性器件对材料品种、性能、功能以及交叉融合等提出变革性要求。新一代智能制造系统、智能机器人、极端与极限制造等不仅对材料提出颠覆性要求，同时也将重新定义材料制备。“面对机遇与挑战，我国要推动新材料从‘好用’转向‘多用’，以好材料支撑‘好房子’、赋能新制造，打造国际领先材料体系。”彭寿说。
2025年09月02日
本报讯（记者 熊俊林）8月27日至29日，工业和信息化部在浙江省杭州市举办制造业数字化转型培训班。工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌出席培训班并作开班讲话，浙江省副省长柯吉欣致辞。辛国斌指出，推进制造业数字化转型是构建现代化产业体系的重要路径，是扩大有效投资需求的重要手段，是打造产业国际竞争新优势的战略举措。要深入学习贯彻习近平总书记关于推进新型工业化的重要指示批示精神，把推动制造业数字化转型作为制造强国建设的重要任务抓紧抓实，以提升发展质量和效益为目标，以推进信息化与工业化深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以数字技术和工业互联网等信息基础设施为关键底座，聚焦企业发展和产业转型需求，协同推进场景培育、改造示范和推广应用，加快数字技术在制造业大规模普及应用。辛国斌强调，未来一段时间是我国制造业数字化转型从“标杆引领”向“规模推广”转变、从“数字赋能”向“智能应用”跨越的关键阶段。要坚持分业施策、企业为主、供需联动、梯次推进原则，加快推动数字化改造全覆盖，建设一批智能工厂、数字化供应链和高标准数字园区，推进新型信息基础设施建设应用，为网络化、智能化升级打好坚实基础。要加快完善服务支撑体系，分行业分区域培育一批深耕行业的制造业数字化转型促进中心，培育既懂行业又懂数字化的服务商。要加大政策和要素支持力度，统筹用好制造业新型技术改造、工业领域设备更新等政策，提升企业获得感。要进一步完善推进数字化转型的工作体系，推动数据相通、平台打通、机制联通、业务贯通，形成工作“一盘棋”。
2025年09月02日
国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会8月31日发布的中国采购经理指数（PMI）显示，8月份制造业PMI、非制造业商务活动指数和综合PMI产出指数分别为49.4％、50.3％和50.5％，比7月分别上升0.1、0.2和0.3个百分点，三大指数均有所回升，我国经济景气水平总体继续保持扩张。受访业内人士表示，随着相关政策的持续显效，将会对国民经济的稳定发展形成有力支撑，制造业PMI也将有望实现进一步改善。制造业PMI小幅回升8月份，无论是产需指数还是价格指数都在回升。国家统计局服务业调查中心高级统计师赵庆河在解读数据时表示，从产需指数看，生产指数为50.8％，比7月上升0.3个百分点，连续4个月位于临界点以上，制造业生产扩张加快；新订单指数为49.5％，比7月上升0.1个百分点。从行业看，医药、计算机通信电子设备等行业生产指数和新订单指数均明显高于制造业总体，产需较快释放。特别是在制造业生产回升的带动下，近期企业采购活动有所加快，采购量指数升至50.4％。从价格指数看，主要原材料购进价格指数和出厂价格指数分别为53.3％和49.1％，比7月上升1.8和0.8个百分点，连续三个月回升，制造业市场价格总体水平继续改善。此外，值得关注的是，8月份大型企业PMI持续扩张且部分重点行业保持扩张。赵庆河分析称，大型企业PMI为50.8％，比7月上升0.5个百分点，连续4个月高于临界点，扩张步伐有所加快。高技术制造业和装备制造业PMI分别为51.9％和50.5％，比7月分别上升1.3和0.2个百分点，支撑引领作用持续增强；高耗能行业PMI为48.2％，比7月上升0.2个百分点，景气水平连续回升。市场方面也迎来好消息。“8月份生产经营活动预期指数为53.7％，比7月上升1.1个百分点，连续两个月回升，表明多数制造业企业对未来市场信心有所增强。”赵庆河表示，从行业看，通用设备、铁路船舶航空航天设备等行业生产经营活动预期指数均位于58.0％以上较高景气区间，企业对行业发展预期更为乐观。苏商银行特约研究员付一夫在接受国际商报记者采访时表示，8月份制造业PMI比7月上升0.1个百分点，反映出制造业景气水平有所改善。主要原因在于8月份极端天气情况有所减少，制造业开工进度受到的干扰因素减少，反映在数据上，则是生产指数回升幅度高于新订单指数。与此同时，8月份制造业PMI原材料购进价格指数和出厂价格指数都出现了明显反弹，说明近期的一系列“反内卷”举措已初显成效。“但还需注意，8月份制造业PMI仍处于荣枯线之下，说明当前经济仍面临诸多结构性挑战。”非制造业商务活动指数扩张加快数据显示，分行业看，8月份服务业商务活动指数为50.5％，比7月上升0.5个百分点；建筑业商务活动指数为49.1％，比7月下降1.5个百分点。“服务业景气水平明显回升，服务业商务活动指数升至年内高点。”赵庆河表示，从行业看，资本市场服务、铁路运输、航空运输、电信广播电视及卫星传输服务等行业商务活动指数均位于60.0％以上高位景气区间，业务总量较快增长，其中资本市场服务商务活动指数连续两个月高于70.0％；从市场预期看，业务活动预期指数为57.0％，比7月上升0.4个百分点，表明服务业企业对近期市场发展前景较为乐观。针对建筑业商务活动指数回落，赵庆河分析称，受近期高温多雨天气等不利因素影响，建筑业生产施工有所放缓。从市场预期看，业务活动预期指数为51.7％，略高于7月0.1个百分点。付一夫表示，8月份非制造业商务活动指数继续处于扩张区间，并且出现明显回升。从结构上看，受暑期消费旺季影响，与居民出行和消费相关的铁路运输、航空运输等行业商务活动指数都位于较高的景气区间，而得益于8月份资本市场的强势表现，资本市场服务行业商务活动指数也位于高景气区间。同时，由于部分地区极端天气因素影响犹在，建筑业施工有所放缓，建筑业商务活动指数下滑。此外，房地产市场表现的持续偏弱也对建筑业形成了一定影响。“总体来看，8月份PMI整体出现回升，并且展现出较强的韧性。”付一夫还提醒，当前制造业PMI连续数月处在收缩区间，反映出经济仍面临结构性压力，仍需要政策端在国内扩内需、稳增长方面继续发力。付一夫预计，随着服务消费的政策的持续发力以及前期部署的一揽子宏观经济政策效果的进一步显现，加之潜在增量政策的陆续出台，将对国民经济的稳定发展形成有力支撑，制造业PMI有望实现进一步改善。
2025年09月02日
在近期市场回暖向好态势下，A股悄然迎来了一个历史性时刻：截至8月22日，电子行业以11.54万亿元的总市值首次超越银行业，成为A股市场第一大行业。这一结构性变化不仅体现了我国电子行业的加速崛起、投资者“审美”偏好的转变，也折射出资本市场对科技创新的有力赋能，中国经济发展动能正稳步迈向创新驱动。 在过去很长一段时间，银行业凭借其盈利稳定、资产规模庞大等特点，长期占据A股行业市值之首。随着近些年我国科技创新水平持续攀升，产业结构转型升级推进，以电子、新能源、生物医药为代表的新兴产业在A股市场中的影响力与市值比重日益扩大。 特别是电子行业，在全球消费电子更新换代加速与人工智能算力需求激增的推动下，我国消费电子、半导体等细分领域实现了持续高速增长，产业竞争力也随之显著提升。 从青睐“大而稳”的银行股转向追求高“含科量”的电子股，这一投资者偏好的变化是我国经济高质量发展背景下的必然选择。回看经济历程，无论是基础设施建设、房地产还是制造业扩张，都会催生大量的信贷需求，为银行业的基本面提供了支撑。而随着经济发展方式转变，科技创新正成为驱动经济增长的核心动力。在此背景下，更具科技水平和成长空间的行业，必然更易获得投资者的关注，市场也愿意为其增长潜力赋予更高的估值。 资本市场的成熟与发展为电子行业的登顶创造了条件。从2019年科创板正式开板，到近期深化改革的“1+6”政策措施出炉，监管部门不断深化发行上市、并购重组等领域的适配性改革，优化制度和产品供给，引导各类要素资源加快向创新领域集聚，一个有利于支持全面创新的资本市场生态逐步形成，更多优质未盈利创新企业有了登陆A股的机会。 此次A股行业总市值排位的更迭，不仅是市场对电子行业的价值重估，还映射出我国经济结构调整取得的成效。当前，资产定价的锚正从传统的“规模与稳定性”逐渐转向“技术与成长性”，社会资本正持续涌入具备突破性和前瞻性的硬科技领域。在这一进程中，资本市场作为资源配置的重要枢纽，要继续通过深化改革，构建与科创企业需求更加匹配的服务体系。同时，科创企业也应牢牢把握时代机遇，聚焦核心技术、夯实发展根基，以扎实的业绩和可持续的成长回报投资者信任。（作者：马春阳） 转自：经济日报
2025年09月01日
国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级。记者走访钢铁企业发现，昔日千人炼钢的火热场景，正悄然转化为控制室内冷静的“算法决策”：智能集控中心实时分析数万条生产数据；热风炉智能燃烧系统通过人工智能技术动态调节炉温；智能机器人提升产品缺陷查全率……当前，钢铁行业数智化应用场景日益丰富。中国钢铁工业协会发布的数据显示，95.1%的钢铁企业将数字化转型战略纳入企业总体发展进程；82.9%的企业建设智能集控中心，63.4%的企业运用三维可视化仿真系统建设数字化工厂。“人工智能作为数字时代的前沿技术，为钢铁行业突破发展瓶颈带来新的曙光。”冶金工业信息标准研究院院长张龙强说，智能算法已在生产流程优化、质量控制、供应链管理方面取得积极进展。“智变”带来“质变”。在全球特钢行业首座“灯塔工厂”——中信泰富特钢集团旗下江阴兴澄特种钢铁有限公司的智能车间内，天车有序穿梭，AI视觉检测系统在0.1秒内识别钢材表面0.02毫米的裂纹。“借助AI质量预测模型，产品缺陷率降低45%；借助数字孪生技术，高端轴承钢研发周期缩短30%。”中信泰富特钢集团股份有限公司总裁罗元东说，数智技术显著提升中信泰富特钢在航空航天、新能源装备等高端领域的定制化服务能力，产品质量的稳定性大幅提高。宝钢股份打造的AI云表检系统重点缺陷识别准确率达96%，缺陷漏检率降低35%；南钢集团应用钢材力学性能预测模型，使产品成材率提升2%，交付周期缩短10%，年均节省钢材检验费用超5000万元……人工智能技术赋能，助力企业降本增效。“智变”提升“含绿量”。当技术遇到绿色转型的时代命题，钢铁企业努力实现经济效益与生态效益的双重跃升。梅钢智慧高炉系统实现碳排放降低5%、吨铁降本30元；河钢集团推出升级版碳中和数字化平台，打造多功能多场景智能体，可实现能耗精准预测、碳配额需求分析效率翻倍。中国工程院院士王国栋建议，钢铁行业应加快工业互联网、大数据、AI等技术融合，搭建能、环、碳全流程一体化管控平台，实现从末端治理向源头和全过程人机协同、自主无人控制延伸，协同推进降碳、减污、扩绿、增长。业内人士认为，钢铁产业的“智变”早已超越技术应用意义，而是基因再造。一方面，钢铁行业在智能化转型方面具有显著优势，生产过程中产生的大量生产数据、质量数据、设备数据等，为智能化转型提供丰富资源；但另一方面，作为典型的大型复杂流程工业，全流程各工序均呈现“黑箱”特性，存在大量不完全信息、不确定性及动态环境下的各类问题。王国栋说，要充分利用钢铁行业丰富的大数据、钢铁领域专家的理论与经验，以及信息领域先进的生成式人工智能技术，建立人机混合人工智能体，为钢铁行业精准赋能。“通过混合智能赋能炼铁，推动炼铁过程从‘经验驱动’向‘智能决策’转变，为钢铁工业提供可复制、可推广的技术范式。”东北大学冶金学院教授储满生说。人工智能赋能，不仅重新定义钢铁生产，更是传统制造业的“智变”探索。当前，钢铁行业正加速推动“人工智能+钢铁”标准制定工作，已开展《人工智能 钢铁行业应用场景分类指南》等10余项标准的研制。“在工业和信息化部等部门联合发布的2024年卓越级智能工厂名单中，钢铁企业数量在全国工业41个行业大类中占比约7%，可以看出传统制造业中，钢铁的智能化转型是走在前列的。”张龙强说，钢铁的智能制造进展很快，对于传统制造业示范作用明显。展望未来，中国钢铁工业协会副会长姜维指出，钢铁行业将继续以“AI+智能技术应用”为核心，全面转向新一代人工智能技术驱动的生产力重塑，重点聚焦产业链智能协同、低碳智能融合及低成本技术推广，支撑钢铁行业高端化、智能化、绿色化发展。
2025年09月01日
记者近日从国家发展改革委获悉，围绕《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），相关部门将制定出台一系列配套文件。其中，围绕《意见》提出的6大行动若干重点行业领域，将分别制定“人工智能+”具体实施方案，进一步细化各行业目标任务、重点方向和工作举措；分层、分行业加快标准制订，促进行业内、领域间语料数据、模型和智能体协议等标准化发展。国务院日前印发的《意见》聚焦行业应用需求和基础能力供给协同推进，开展“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、安全治理、全球合作等6大行动，推动人工智能与经济社会各领域各行业广泛深度融合。国家发展改革委高技术司副司长张铠麟表示，“人工智能+”工作涉及领域宽、参与主体多、覆盖范围广、影响程度深，做好统筹非常关键。接下来，将与行业主管部门一道，加快推动各行业专项实施方案和配套政策出台，形成落实《意见》的政策合力。同时，在政策制定、资金支持、环境优化、风险监管等方面强化协同，形成产业发展更快的加速度和更强的韧性。具体来看，一方面将围绕《意见》提出的6大行动若干重点行业领域，分别制定“人工智能+”具体实施方案，进一步细化各行业目标任务、重点方向和工作举措。同时，围绕安全治理、人才培养、国际合作等“软环境”方面制定政策指引，给行业应用以更为具体、清晰的政策指导，明确方向、划清底线、激发活力。此外，加快标准建设，分层、分行业加快标准制订，促进行业内、领域间语料数据、模型和智能体协议等的标准化发展和协同连通，以标准建设促进要素协同乘数效应的加快释放。中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，人工智能发展的标准与指南层面，“软法”支撑体系正在加速完善。如，《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》明确将基础共性、关键技术等七个部分纳入统一框架。标准之治降低了“人工智能+”在跨行业推广中的协同成本，提升了合规的一致性与可验证性。在制定出台配套文件的同时，相关部门还将抓好重大项目，发挥好政府投资引导带动作用，用好用足“两重”建设、“两新”政策、中央预算内投资、地方政府专项债券等，支持人工智能发展。对此，张铠麟表示，下一步，将筑牢基础能力根基，不断优化智算资源布局，持续在算力等领域发放“人工智能券”，推动降低创新主体研发使用成本；打造共性技术平台，在关键行业方向建设应用中试基地，加强行业共性、优势资源的汇聚，降低技术应用门槛；深化关键场景应用。面向重大战略场景，开展联合攻关，打通卡点堵点，提升人工智能解决实际问题的能力；促进智能终端普及。创新人工智能终端消费补贴方式，促进更多好用的人工智能技术产品惠及人民群众。据悉，相关部门将凝聚国企和民企合力，共同推动“人工智能+”发展。张铠麟表示，国家发展改革委将大力支持民营企业发挥机制灵活、创新力强的特点。同时，鼓励央国企发挥好“压舱石”的行业带动和资源整合示范作用，加大开放应用场景，让人工智能在国计民生重点领域发挥更大作用。
2025年09月01日
研发费用总额1.13万亿元，研发人员总数115.17万人，平均研发经费投入强度2.77%，有效专利数量达72.16万件……这是全国工商联日前公布的《2025中国民营企业500强调研分析报告》中的一组数据。亮眼的数据，彰显出民营企业在研发投入上的强劲势头和坚定决心，其在关键核心技术上持续发力不断突破，成为科技创新的主力军。这背后，离不开政策强有力的支持。2025年5月20日起施行的《中华人民共和国民营经济促进法》明确提出，引导民营经济组织根据国家战略需要、行业发展趋势和世界科技前沿，加强基础性、前沿性研究，开发关键核心技术、共性基础技术和前沿交叉技术，推动科技创新和产业创新融合发展，催生新产业、新模式、新动能。同时，各部门还接连推出一系列举措，为民营企业创新保驾护航。比如，科技部、中国人民银行等七部门联合发布的《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》，推出15项科技金融政策举措，为科技创新提供全生命周期、全链条的金融服务。此外，多地发布促进民营经济高质量发展的行动计划、工作要点、实施方案，支持民营企业提升科技“含金量”。这些政策措施，提高了民营企业加大研发投入的积极性，加速了科技成果转化和产业化进程。广大民营企业加大研发投入，也是应对市场竞争、提升核心竞争力和创新能力、实现可持续发展的必然选择。以上市公司为例，有的企业凭借高强度的研发投入，支撑公司在多个领域取得突破性进展；有的企业在深耕主业的同时，筑牢技术“护城河”，以技术创新推动产品升级。这些企业的成功实践表明，唯有在核心技术领域深耕不辍，方能突破关键瓶颈、打造竞争优势，在激烈的市场竞争中立于不败之地。民营企业作为创新的主体，近年来在多个关键领域加大布局。未来，随着研发投入持续增加，民营企业有望在更多前沿领域取得突破，进一步推动新质生产力的全面跃升。但也要看到，当前民营企业创新发展仍面临一些亟待解决的问题。比如，不同区域之间的创新发展差距明显；一些企业创新成果被仿冒，维权过程面临举证难、周期长、成本高、赔偿低等问题，一定程度上影响了科技型民营企业特别是中小企业的研发积极性。基于此，未来需推出更多举措，提升民营企业的创新意识和能力，保护其创新成果。一方面，要持续支持民营企业运用新技术、推出新产品、探索新场景，推动民营企业在科技成果转化和产业化中发挥更大作用；另一方面，要加大对侵权行为的打击力度，切实维护企业的合法权益，让其心无旁骛推进研发，在创新的道路上走得更坚定、更稳健、更长远，成为推动我国经济高质量发展的重要力量。
2025年09月01日
国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），提出加快实施“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展、“人工智能+”消费提质、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力、“人工智能+”全球合作等6大重点行动，强化8项基础支撑能力，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。 国家发展改革委有关负责人表示，当前，人工智能技术加速迭代演进，正从试验探索迈向价值创造阶段，引发经济社会各领域各行业深刻变革，但仍存在对人工智能作用认识不一致、供需对接不畅、应用落地存在“最后一公里”障碍等突出问题，亟须加强战略引导和统筹指导，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用。 《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。 《意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，提出一系列政策举措。其中，《意见》以行业应用需求为牵引，统筹国内和国际，提出开展“人工智能+”6大行动。 具体来看，一是“人工智能+”科学技术，加速科学发现进程，驱动技术研发模式创新和效能提升，创新哲学社会科学研究方法。二是“人工智能+”产业发展，培育智能原生新模式新业态，推进工业全要素智能化发展，加快农业数智化转型升级，创新服务业发展新模式。三是“人工智能+”消费提质，拓展服务消费新场景，培育产品消费新业态。四是“人工智能+”民生福祉，创造更加智能的工作方式，推行更富成效的学习方式，打造更有品质的美好生活。五是“人工智能+”治理能力，开创社会治理人机共生新图景，打造安全治理多元共治新格局，共绘美丽中国生态治理新画卷。六是“人工智能+”全球合作，推动人工智能普惠共享，共建人工智能全球治理体系。 “《意见》提到的六大领域都是人工智能应用重点关注的，其中，居民消费和工业有望率先实现规模化应用，从产品形态来看，前者主要以人工智能信息服务为主，后者主要以工业智能机器人为主。”中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心所长蒲松涛说。 部署6大行动的同时，《意见》还提出强化8项基础支撑能力，包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平等。 其中，包括“以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设”“支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地”“布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台”“推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式”等具体举措。 在业内人士看来，“人工智能+”行动的深入推进，有望给产业链上下游多环节带来利好。 蒲松涛表示，“人工智能+”行动重点利好与人工智能应用强相关的三类产业链环节：一是算力相关环节，包括人工智能芯片、服务器、算力服务中心等；二是数据相关环节，包括数据标注、数据清洗处理、数据仓库等；三是算法相关环节，包括人工智能软件、人工智能算法优化服务等。 “诸多关联产业环节也构成利好，如在人工智能信息服务方面，利好人工智能内容创作、人工智能教育服务、人工智能娱乐服务等；在智能机器人方面，利好机器人相关传感器、核心零部件、生产代工等。”蒲松涛说。 当前，我国涌现出了一批人工智能大模型的标志性成果，人工智能产业不断壮大，企业发展活力不断释放。中国信息通信研究院监测数据显示，我国人工智能上市企业超过300家，其人工智能的相关收入占我国人工智能产业总体规模的七成左右。人工智能独角兽的创新领域广泛分布，目前排名前五的包括大模型、自动驾驶、智能机器人、商业智能应用、智算芯片等。 记者了解到，下一步，为营造良好应用环境，我国将持续完善相关法律法规、制度政策、应用规范、伦理规则，加大人工智能领域金融和财政支持力度，完善应用试错容错管理制度，推动重点场景“敢开放”“真开放”。推动政府部门和国有企业强化示范引领作用，通过开放场景等支持技术落地。在促进产业生态发展方面，将推动产业全要素智能化发展，培育人工智能应用服务商，打造人工智能应用服务链，大力发展智能原生技术、产品和服务体系，培育智能原生企业。同时，防范化解人工智能带来的安全风险挑战。（记者 汪子旭 郭倩） 转自：经济参考报
2025年09月01日
当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在向经济社会各领域广泛渗透，重塑创新生态，催生产业变革，完善社会治理，进而形成智能经济和智能社会新形态。去年底召开的中央经济工作会议提出，开展“人工智能+”行动，培育未来产业。今年的《政府工作报告》进一步强调，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。日前，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），明确总体要求，提出分阶段目标，部署重点领域行动，有利于统一思想、强化全社会共识，为推动人工智能与经济社会各行业各领域深度融合，更好赋能经济社会高质量发展提供了行动指南。一、充分认识我国推动“人工智能+”的优势和有利条件习近平总书记指出：“我国数据资源丰富，产业体系完备，市场空间巨大，发展人工智能前景广阔。”我们要充分用好我国的独特优势，推动人工智能向经济社会各领域广泛渗透，不断拓展应用广度和深度，更好赋能经济社会高质量发展，让全体人民共享人工智能发展成果。丰富的数据资源为“人工智能+”提供基础支撑。数据作为数字经济时代的新型生产要素，是发展人工智能的重要基础。2024年，全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%。我国数据资源规模优势持续扩大，数据存储结构持续优化，算力基础设施建设加快布局，数据资源开发利用活跃度稳步提升，数据要素市场化、价值化进程进一步提速，为“人工智能+”提供数据基础支撑。完备的产业体系为“人工智能+”提供丰富场景。我国已经形成规模庞大、配套齐全的产业体系，是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。完备的产业体系，不仅有利于人工智能技术的应用扩散，形成“人工智能+”的综合优势，也为人工智能应用落地提供了丰富场景，推动“人工智能+”模式创新和迭代升级，形成生态式发展格局。超大规模市场为“人工智能+”开辟广阔前景。作为一个拥有14亿多人口，超4亿中等收入群体的世界第二大经济体，市场潜力十分巨大。今年我国社会消费品零售总额将突破50万亿元，并有望在不久的将来成为全球最大的消费市场。超大规模市场形成的规模经济效应，有利于降低企业生产和创新成本，激发企业将人工智能嵌入经济社会各领域的积极性和创造性。良好的政策制度环境为“人工智能+”提供有力保障。党中央高度重视人工智能发展，近年来完善顶层设计、加强工作部署，推动我国人工智能实力整体性、系统性跃升。此次印发的《意见》，对实施“人工智能+”行动作出具体部署，形成推进实施“人工智能+”行动的良好政策制度环境。二、实施“人工智能+”行动的重点领域和主要任务实施“人工智能+”行动，需要前瞻谋划、系统布局，明确阶段性目标。《意见》明确了到2027年、2030年、2035年的发展目标，其中2030年是“十五五”规划完成之年，实施“人工智能+”行动的目标是人工智能全面赋能高质量发展；2035年是基本实现社会主义现代化目标之年，实施“人工智能+”行动的目标是全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。《意见》按照分类分行业统筹指导的原则，聚焦人工智能在科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力等领域的深度应用，提出“人工智能+”的主要任务，推动人工智能技术与各行各业或各种应用场景相结合，更好赋能经济社会高质量发展。一是“人工智能+”科学技术。人工智能推动“观察—假设—验证”的传统科学研究范式，转向以数据和算力驱动为特征的精准科学研究范式，通过对海量数据中隐含规律的挖掘与分析，突破了传统科学研究范式受限于人力、时间及数据的瓶颈约束，将复杂问题转化为可计算任务，显著缩短科学研究周期，进而促进基础研究科学发现和发明效率极大提升，应用科学和工程领域原创性、颠覆性技术创新成果竞相涌现。二是“人工智能+”产业发展。推动人工智能赋能传统产业改造升级，有效提升制造业产品质量和生产效率，推动“中国制造”迈向“中国智造”。推动智能机器人、智能网联汽车、脑机接口等新兴产业和未来产业发展，催生新产业新业态新模式，培育形成新的经济增长点。推动人工智能在生物育种、病虫害监测等场景应用，发展基于人工智能的高端农机装备，大幅提高农业生产效率。发展人工智能驱动的智能客服、智能投顾、智能物流，探索从数字赋能的互联网服务向模型驱动的智能服务变革，推进服务业向智向新发展。三是“人工智能+”消费提质。推动形成人机协同的消费生态体系，培育消费新业态新场景新模式。开发智能终端产品，扩大智能消费空间，增强人工智能对提振消费的积极作用。推动人工智能在批发零售、餐饮住宿、家政服务、养老托育、文化旅游等场景规模化应用，开发更多智能服务工具，让“AI更懂人，服务更贴心”。四是“人工智能+”民生福祉。人工智能渗透到教育、医疗、就业等各领域，有效提升生活品质，更好满足人民群众对美好生活的向往。在教育领域，将人工智能融入教育全要素、全过程，创新智能学伴、数字导师等人机协同教育教学新模式，培养胜任智能时代的高素质人才。在医疗领域，推动人工智能在疾病辅助诊断、个性化精准治疗、全生命周期健康管理、医疗服务模式创新等方面深度应用，提高医疗服务精准性和可及性。在就业领域，发挥人工智能对新职业新岗位的创造效应，减缓人工智能替代就业岗位的冲击效应，并通过技术技能培训有序引导劳动力资源向更高附加值岗位转移。五是“人工智能+”治理能力。探索人机深度交互、协同治理、同步演进的社会治理新模式。加强人工智能市政基础设施建设，提升智慧城市建设水平。推动构建面向自然人、机器人、数字人多元一体的公共安全治理体系，加快建设“人机物”融合智联的网络空间治理体系。六是“人工智能+”全球合作。促进人工智能技术开源可及，加强人工智能能力建设国际合作。开发面向国际社会需求的“人工智能+”应用解决方案，为各国提供普惠优质的国际公共产品。支持在联合国框架下建立兼顾发展中国家利益的全球人工智能标准和治理体系，积极践行《全球人工智能治理倡议》，与各国加强人工智能治理领域的交流与合作。三、为持续实施“人工智能+”行动提供保障持续实施“人工智能+”行动，不仅需要基础研究和关键核心技术支撑，也需要加强数据、算力等基础设施建设，建设智能产业生态和开源社区，还需要加强人才队伍建设，健全政策法规体系，提升安全能力水平。一是加强基础理论研究和关键核心技术突破。加强人工智能基础理论研究，提升模型基础能力。发挥新型举国体制优势，协同国家战略科技力量，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术。建设自主可控的新一代人工智能重大创新平台，夯实人工智能基础软硬件生态底层基础。二是加强数据供给创新和算力基础设施建设。持续加强人工智能高质量数据集建设，提升标准化水平。加强人工智能训练数据供给激励，健全长效化数据运营和服务管理模式。加快推动智算中心等算力基础设施建设，逐步提高算力设施国产化率。加快构建全国一体化算力网，提升数、算、电、网等资源协同能力。三是优化应用发展环境和繁荣开源社区。打造基础模型、垂直模型、工具平台、智能体等模型应用服务商，发展模型及服务新业态，打通应用落地“最后一公里”。从政策扶持、资金投入、环境营造等多维度发力，支持人工智能开源社区和开放创新体系建设。四是强化人才保障和健全政策法规。推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。加紧制定完善人工智能法律法规体系。加强金融和财税政策支持，完善人工智能领域投资风险分担和退出机制。五是提升安全能力水平。完善行业自律准则，明确经营主体责任，形成动态敏捷、多元协同的人工智能监管治理格局。推动模型算法安全、基础设施安全、数据安全、系统安全、网络安全、伦理安全等能力建设，确保人工智能发展安全可控。（作者系中国国际经济交流中心副理事长）
2025年08月29日
国家统计局8月27日数据显示，7月，规模以上工业企业营业收入同比增长0.9%，1至7月增长2.3%。7月，规模以上工业企业利润同比下降1.5%，降幅较6月收窄2.8个百分点，连续两个月收窄，1至7月利润降幅较上半年收窄0.1个百分点，企业盈利水平继续好转。特别是，高技术制造业利润快速增长，引领作用明显。国家统计局工业司统计师于卫宁表示，7月，规模以上工业生产保持稳定增长，促进物价水平合理回升系列政策逐步落地实施，带动企业盈利水平持续恢复。具体而言，制造业利润较快增长，对规上工业利润恢复贡献较大。7月，制造业利润同比增长6.8%，增速较6月加快5.4个百分点，拉动全部规模以上工业企业利润增速较6月加快3.6个百分点。从各板块看，原材料制造业利润由6月下降5.0%转为增长36.9%，其中钢铁、石油加工行业同比扭亏为盈，当月分别实现利润总额180.9亿元、34.6亿元；消费品制造业下降4.7%，降幅较6月收窄3.0个百分点。高技术制造业利润快速增长，引领作用明显。7月，高技术制造业利润由6月下降0.9%转为增长18.9%，拉动全部规模以上工业企业利润增速较6月加快2.9个百分点。其中，航空航天器及设备制造行业利润增长40.9%；集成电路制造、半导体器件专用设备制造、半导体分立器件制造等行业利润分别增长176.1%、104.5%、27.1%。在中国国际经济交流中心科研信息部副部长刘向东看来，高技术制造业等新兴产业利润向好，一方面是高技术制造业市场需求广阔，在政策驱动自主创新和设备更新的背景下，行业处在量价齐升的发展周期。另一方面，高技术制造业具有技术创新的领先优势，产品竞争力较强，在拉动工业企业利润稳步增长方面发挥引领带动作用。数据还显示，中小型企业利润改善明显，私营企业高于全国平均水平。7月，规模以上工业中型、小型企业利润分别由6月下降7.8%、9.7%转为增长1.8%、0.5%，效益状况改善较为明显。私营企业当月利润增长2.6%，高于全部规模以上工业企业平均水平4.1个百分点。国家金融与发展实验室特聘高级研究员庞溟表示，7月，规模以上工业中型和小型企业的利润同比增速出现了较为明显的转正和修复迹象，其背后的动因主要是前期各项精准护航中小企业的政策措施取得积极成效。营商环境的向好、减税降费的落实、融资支持的加强、服务支撑的完善等因素，给中小企业提供了信心和助力，改善了其经营环境与盈利能力。下一步，于卫宁表示，在外部环境不确定因素较多、国内市场需求仍显不足、部分行业供求矛盾突出的背景下，要保持政策连续性稳定性，增强灵活性预见性，进一步扩大国内需求，强化创新驱动，大力培育新质生产力，促进传统行业转型升级，推动工业经济持续健康发展。
2025年08月29日